Sekcja PGN ISCB

Sekcja Metod Statystycznych w Epidemiologii

Section for Statistical Methods in Epidemiology

Przewodniczący sekcji: prof. dr hab. n. o zdr., dr inż. Aleksander J. Owczarek
Kontakt: aowczarek@sum.edu.pl

Cel

Integracja zespołów badawczych oraz wymiana wzajemnych doświadczeń w zakresie stosowania klasycznych i nieklasycznych metod statystycznej analizy danych w epidemiologii, w tym dotyczących wymogów regulacyjnych oraz aspektów naukowych w zakresie generowania, gromadzenia, zarządzania, analizy i raportowania danych biomedycznych.

Dołącz do sekcji

Napisz, czym się zajmujesz oraz dlaczego chcesz dołączyć (pisz na adres: aowczarek@sum.edu.pl).

Obszary badawcze

  • Epidemiologia opisowa (miary opisowe i jakości życia, wskaźniki zachorowalności i śmiertelności, standaryzacja wskaźników, klasyczne metody analizy statystycznej zdarzeń i danych, psychometria, ocena rzetelności i trafności narzędzi pomiarowych oraz kwestionariuszy jakości życia).
  • Epidemiologia analityczna (miary epidemiologiczne, iloraz szans, ryzyko względne, analiza przeżycia (parametryczna i nieparametryczna), różne modele regresji jedno- i wieloczynnikowej, uogólnione modele liniowe i mieszane, metody typu propensity score matching, inverse probability weighting, G-computation, krzywe ROC/AUC oraz analizy decyzji klinicznej, wskaźniki zgodności metod).
  • Analiza braków danych, metody imputacji danych i ich wpływ na ocenę punktów końcowych badania epidemiologicznego.
  • Epidemiologia czasowo-przestrzenna (mapowanie chorób – GIS, analiza trendów czasowych).
  • Modelowanie matematyczne zjawisk epidemiologicznych (modele rozprzestrzeniania się chorób zakaźnych).
  • Przeglądy systematyczne i metaanalizy, metaanaliza sieciowa.

Repozytorium i zasoby

Wytyczne

EQUATOR Network – pełna lista wytycznych.

Wybrane wytyczne

Biblioteki do analizy danych R

Zestaw pakietów R dla epidemiologii (CRAN Task View: Epidemiology) obejmuje szereg bibliotek dotyczących:

  • wizualizacji danych (krzywe epidemiczne, badanie śledzenia kontaktów),
  • modelowania chorób zakaźnych (modele SIR, symulacja ogniska zakaźnego, wykrywanie i nadzór epidemiologiczny),
  • epidemiologii środowiskowej,
  • pakietów danych (dane empiryczne, symulowane, dane dotyczące COVID-19).

Kalkulator epidemiologiczny online: OpenEpi.

Podręczniki do epidemiologii

Bazy danych epidemiologicznych

Projekty i współpraca

Osoby zainteresowane nawiązaniem współpracy proszone są o kontakt z przewodniczącym sekcji (aowczarek@sum.edu.pl).